Jag vill planera / AI i handledning och undervisning
AI i handledning och undervisning
Bild från ChatGPT OpenAI 2025
Ett material av Max Wictor, AT-läkare i Region Kronoberg och medarbetare på MedCUL, Lunds universitet, under handledning av Pia Strand, MedCUL.
Artificiell intelligens (AI) utvecklas i rasande takt och kommer sannolikt att användas i stor utsträckning inom många professioner, inklusive inom hälso- och sjukvård. Frågor om hur vi bäst kan utnyttja AI i praktiken, vad den gör bra och vad människor fortfarande gör bättre kan vara svåra att överskåda. På denna sida utforskas olika teman relaterade till AI, från AI-modeller som Large Language Models (LLM), till hur man kan använda AI inom handledning på olika sätt.
Tolsgaard MG, Feragen A, Grierson L. Leveraging Education Science for AI-Clinician Collaboration in the Patient Care Ecosystem. Annals of Surgery Open. 2024;5(2):e442.
Komorowski M, Celi LA, Badawi O, Gordon AC, Faisal AA. The Artificial Intelligence Clinician learns optimal treatment strategies for sepsis in intensive care. Nat Med. 2018 Nov;24(11):1716-1720.
Young M, Thomas A, Gordon D, Gruppen L, Lubarsky S, Rencic J, Ballard T, Holmboe E, Da Silva A, Ratcliffe T, Schuwirth L, Durning SJ. The terminology of clinical reasoning in health professions education: Implications and considerations. Med Teach. 2019 Nov;41(11):1277-1284.
Festor P, Jia Y, Gordon AC, Faisal AA, Habli I, Komorowski M. Assuring the safety of AI-based clinical decision support systems: a case study of the AI Clinician for sepsis treatment. BMJ Health Care Inform. 2022 Jul;29(1):e100549.
WHO. Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. 2025
Hersh W. Generative Artificial Intelligence: Implications for Biomedical and Health Professions Education. Annu Rev Biomed Data Sci. 2025;8(1):355-80.
Alkhaaldi SMI, Kassab CH, Dimassi Z, Oyoun Alsoud L, Al Fahim M, Al Hageh C, Ibrahim H. Medical Student Experiences and Perceptions of ChatGPT and Artificial Intelligence: Cross-Sectional Study. JMIR Med Educ. 2023 Dec 22;9:e51302.
Förstå AI: från språkmodeller till kliniska resonemang
Vad innebär icke-generativ respektive generativ AI?
Icke-generativ AI
AI är ett övergripande begrepp som syftar på datorsystem och modeller som utför uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens. Olika AI-modeller är uppbyggda på olika sätt. Ett vanligt sätt att dela upp AI-modeller på är icke-generativ och generativ AI. Icke-generativ AI är till exempel bra på att känna igen ansikten på bilder, identifiera mejl som spam, göra enkla översättningar eller korrigera grammatik alternativt identifiera en tumör i en röntgenbild. Man kan tänka sig att icke-generativ AI är mer “binär” och kan svara på frågor som “är detta en katt på bilden – ja eller nej?” Exempel på icke-generativ AI är program för översättningar, stavningskontroll och grammatik (Google Translate. Grammarly med flera).
Generativ AI
Generativ AI skapar nytt innehåll och kan vara ljud, bild, text, video med mera. Den kan även sammanfatta innehåll. Om en icke-generativ AI kan svara ja eller nej på frågan om det finns en tumör i en röntgenbild kan den generativa AI:n ge förslag på vilken tumör det kan vara och skriva ett röntgenutlåtande. Exempel på generativ AI är ChatGPT, Google Gemini, GrammarlyGO, Copilot med flera.
Neural Machine Translation (NMT)
Både icke-generativ och generativ AI bygger på olika typer av machine learning eller maskininlärning. Detta går ut på att träna datorsystem att lära sig regler för att lösa en uppgift utifrån data och erfarenheter, utan att följa instruktioner det vill säga ha programmerats för just denna uppgift. Med hjälp av algoritmer kan systemet lära sig känna igen mönster och samla samt klassificera data. En typ av maskininlärning är Neural Machine Translation (NMT), som använder neurala nätverk för att översätta språk på ett mer naturligt sätt, exempelvis Google Translate (Icke-generativ AI).
Large Language Models (LLM)
Generativ AI använder en mer avancerad typ av maskininlärning för att generera nya utdata (text en bild), modeller såsom Large Language Models (LLM). Dessa har tränat på enorma mängder data för att förstå, bearbeta och generera nytt. Till skillnad mot en AI-modell baserat på exempelvis NMT, som bygger sannolikheter av vad som “borde” vara rätt i nästa sekvens (Google Translate), är en LLM mer avancerad och kan göra förutsägelser vilket bland annat ChatGPT använder sig av.
Människa – Maskin
Som verksam inom hälso- och sjukvården tränas man i att ta hänsyn till flera olika aspekter av en situation, händelse och uppgift samtidigt. Man anpassar sig till olika situationer och har förmåga att förstå sociala interaktioner och känna empati. Det som AI i studier har visat sig kunna göra bättre än oss människor är att hantera stora mängder data snabbt och objektivt och ta hänsyn till alla möjliga sannolikheter. AI beskrivs även kunna ha en fördel vid rationellt beslutsfattande. Vill du ha referenser och mer att läsa hittar du detta under “Läs mer” uppe till höger på denna sida.
Även om AI inte ännu är implementerad inom hälso- och sjukvården i större utsträckning, finns det exempel hur olika professioner har använt eller skulle kunna använda AI i sin yrkesutövning. Ett exempel är en AI som skulle kunna stötta oss människor i resonemang vid behandling, till exempel av sepsis, där en studie visade att om man följde råden från AI var mortaliteten lägre än utan AI stöd. Nedan hittar du mer att läsa om AI användning inom olika professioner.
Sjuksköterskor. Fysioterapi och rehabilitering. Logopedi. Barnmorskor. Diagnostik.
Vad betyder Clinical reasoning?
Clinical reasoning är inte helt lätt att översätta och det finns många alternativ på svenska som används i lite olika sammanhang. Hur du som handledare kan använda AI för att stötta studenternas utveckling av kliniska resonemang beror till viss del på hur du tolkar begreppet. I denna artikel kan du läsa om olika begrepp som används och hur tolkningar av begreppet påverkar hur vi undervisar och bedömer förmåga till kliniska resonemang.
Begreppen ligger lite olika i munnen, det vill säga kan kännas mer eller mindre lättanvända som begrepp på svenska. Exempel på hur det kan översättas är kliniskt resonerande, diagnostiskt resonerande, kliniskt tänkande och medicinskt beslutfattande. Här hittar du en sida om handledning och kliniska resonemang.
AI som handledare?
AI kan användas som stöd i handledning, till exempel genom att skapa frågor, fall och bilder som kan användas för att utmana studenternas förmåga till kliniska resonemang. AI kan också användas för att till exempel generera arbetsdiagnoser, åtgärdsförslag som man sedan får jämföra och kontrastera. Studenter kan använda AI som en assisterande coach bland annat för rekommendera åtgärder som sedan kan kristiskt granskas.
Etik och ansvar
Även om AI kan vara en meningsfull bihandledare har du som handledare/patientansvarig alltid ansvar för att granska rekommendationer och fatta beslut. Etiska överväganden vid användningen av AI inom hälso- och sjukvård är av absolut nödvändighet och det finns flera publikationer i ämnet.
Vad kan jag som handledare använda AI till och hur?
AI-modeller som till exempel ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude och Gemini kan du har stor nytta av som handledare. Dessa erbjuder alla gratisversioner.
Gör så här
- För ChatGPT – gå in på länken och börja använda direkt genom att klicka “Prova först”. Om du vill kunna spara dina konversationer, skapa ett konto uppe till höger på sidan.
- För Microsoft Copilot – gå in på länken och börja använda direkt. Skapa ett konto nere till vänster. Har man ett konto kan man gå tillbaka till tidigare konversationer.
- För Claude – gå in på länken och skapa ett konto för gratisversion.
- För Gemini – gå in på länken och skapa ett konto för gratisversion. Kontot kopplas till ett Google-konto.
Skapa en prompt
När man har en konversation med generativ AI kallar man meddelandet/instruktionen till AI:n för en prompt. Desto tydligare och konkret man är i sin prompt – desto bättre. Läs mer om promptar inom medicin på denna länk. Nedan följer ett exempel på en prompt.
- Jag är [ex barnmorska/klinisk handledare].
- Du är [den expert du behöver exempelvis förlossningsläkare].
- Jag vill att du [vad du vill till exempel skapa ett case, i ämnet till exempel avvikande CTG (kardiotokografi)].
- Ta ett djupt andetag och arbeta med detta steg för steg. (Prova att lägga till denna mening – kan märkligt nog ge bättre svar).
För att få ännu bättre exempel på fall kan du lägga till detta i prompten.
5. Här är ett exempel [exempelvis ett annat case].
6. Om du vill utveckla fallet, be AI:n följa dina instruktioner steg för steg, exempelvis “Följ strikt dessa stegen: [Steg 1: börja med att följa strukturen i exempelfallet. Steg 2: hämta in mer information om CTG från denna länk. Steg 3:….]
Vill man kopiera hela texten ovan som en mall direkt till generativ AI finns den nedan.
Jag är [x]. Du är [x]. Jag vill att du [x]. Här är ett exempel [x]. Följ strikt dessa stegen: [Steg 1: x. Steg 2: x. Steg 3: x] Ta ett djupt andetag och arbeta med detta steg för steg.
Som handledare använder du ofta frågor för att stimulera den du handleder att utveckla sitt tänkande och görande. Till skillnad från att ställa faktafrågor är det är inte alltid lätt att ställa frågor som problematiserar och utmanar den handledda. Det finns givetvis olika typer av upplägg för frågor. Flervals frågor används ofta i quiz, kunskapsprov eller andra quiz för att repetera frågor. Utforskande frågor som utmanar den handledda att utveckla sina resonemang är andra typer av öppna frågor.
Nedan följer ett exempel på hur man kan använda en prompt beskrivet i fliken ovan, hämtat från ett fall som finns på denna länk på hemsidan.
Som handledare vill du kanske ha bilder som illustrerar ett fenomen eller något annat. Om du inte hittar något lämpligt att använda när du söker online kan du göra bilden själv med AI och referera till generativ AI!
Strategin när man vill skapa bilder kokas ner till “desto fler detaljer, desto bättre”. Ett tips är att tänka ut syftet med bilden och beskriva bilden utefter det. Det brukar vara bra att börja beskriva vilken stil man vill ha bilden inom – exempelvis “hyperrealistisk bild tagen en bit ifrån” eller “en tecknad bild tagen från höger sida”. Användandet av mycket adjektiv ökar också chansen att man får den bild man vill ha. Se exempel nedan.
“Generera en fotorealistisk, dokumentärliknande bild av en grupp yngre läkare av olika kön och med olika utseende (olika hudfärg, hårfärg etc) i vita kläder som sitter runt ett runt bord i en modern och ljus sjukhusmiljö. Atmosfären är varm, professionell, respektfull och inkluderande. Någon antecknar, en annan gestikulerar medan en tredje lyssnar med ett leende. På bordet ligger ett block och en kaffekopp. Bilden ska symbolisera ett gott samarbetsklimat”
På denna länk via Google DeepMind kan man se exempel på hur man skriver promptar för videos. Se text ovan för hur man genererar bilder för exempel hur man kan skriva en prompt som även funkar för filmer.
Via Google NotebookLM kan man generera videos via PDF eller länkar gratis några stycken per dag.
En fallbeskrivning kan användas som underlag för diskussion om exempelvis olika sjukdomar och behandling.
Nedan följer ett exempel på hur man kan använda den tidigare beskrivna prompten för att göra en fallbeskrivning. Fallet är hämtat från denna sida på klinisk handledning.se. Tänk på att alltid dubbelkolla fakta innan du använder den i undervisning!
Desto mer avancerade AI-modellerna blir desto svårare blir det att se skillnad mellan AI-genererad text och mänskligt skriven text. I tidigare modeller av den populäraste modellen för generativ AI ChatGPT avslutades nästan alltid modellen med “sammanfattningsvis” när det gällde texter. I senare modeller har detta ändrats. AI genererad text har ofta längre meningar (vilket även människor ibland föredrar).
Generiska AI-modeller brukar föredra att öppna stycken med “generella markörer”. Exempel på detta är: “Här är några exempel…” “Det är viktigt att komma ihåg att…” “Sammantaget kan man säga att…” “Det beror på flera faktorer…” “En möjlig förklaring är…”. Modellen ChatGPT brukar även använda talstreck — i sina texter. Detta går dock att justera i personliga inställningar i ChatGPT så att det inte används. Generativ AI utvecklas också så snabbt att det kommer att bli svårare och svårare att avgöra om text är AI genererad eller inte.
Många är oroliga för att studenter skapar AI-texter och inte lär sig det som är tänkt, eller att AI användas på fel sätt. Fler och fler studenter använder AI på något sätt – cirka 50% av studenter inom hälso- och sjukvård i USA 2023!
AI kommer sannolikt att få ett större utrymme inom utbildningar i framtiden och det finns mycket som tyder på att AI kommer att användas mer och mer också i yrkesutövning och i vardagen på olika sätt. Med det i åtanke kan kan det vara idé att tänka på hur AI kan användas på ett meningsfullt sätt för lärande och utveckling istället för att sträva efter att förbjuda användningen. Vi behöver dock kunskap och en ökad medvetenhet om bland annat moraliska, etiska och miljömässiga aspekter att ta hänsyn till vid användning av AI.
Jag vill planera / AI i handledning och undervisning
AI i handledning och undervisning
Bild från ChatGPT OpenAI 2025
Ett material av Max Wictor, AT-läkare i Region Kronoberg och medarbetare på MedCUL, Lunds universitet, under handledning av Pia Strand, MedCUL.
Artificiell intelligens (AI) utvecklas i rasande takt och kommer sannolikt att användas i stor utsträckning inom många professioner, inklusive inom hälso- och sjukvård. Frågor om hur vi bäst kan utnyttja AI i praktiken, vad den gör bra och vad människor fortfarande gör bättre kan vara svåra att överskåda. På denna sida utforskas olika teman relaterade till AI, från AI-modeller som Large Language Models (LLM), till hur man kan använda AI inom handledning på olika sätt.
Tolsgaard MG, Feragen A, Grierson L. Leveraging Education Science for AI-Clinician Collaboration in the Patient Care Ecosystem. Annals of Surgery Open. 2024;5(2):e442.
Komorowski M, Celi LA, Badawi O, Gordon AC, Faisal AA. The Artificial Intelligence Clinician learns optimal treatment strategies for sepsis in intensive care. Nat Med. 2018 Nov;24(11):1716-1720.
Young M, Thomas A, Gordon D, Gruppen L, Lubarsky S, Rencic J, Ballard T, Holmboe E, Da Silva A, Ratcliffe T, Schuwirth L, Durning SJ. The terminology of clinical reasoning in health professions education: Implications and considerations. Med Teach. 2019 Nov;41(11):1277-1284.
Festor P, Jia Y, Gordon AC, Faisal AA, Habli I, Komorowski M. Assuring the safety of AI-based clinical decision support systems: a case study of the AI Clinician for sepsis treatment. BMJ Health Care Inform. 2022 Jul;29(1):e100549.
WHO. Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. 2025
Hersh W. Generative Artificial Intelligence: Implications for Biomedical and Health Professions Education. Annu Rev Biomed Data Sci. 2025;8(1):355-80.
Alkhaaldi SMI, Kassab CH, Dimassi Z, Oyoun Alsoud L, Al Fahim M, Al Hageh C, Ibrahim H. Medical Student Experiences and Perceptions of ChatGPT and Artificial Intelligence: Cross-Sectional Study. JMIR Med Educ. 2023 Dec 22;9:e51302.
Förstå AI: från språkmodeller till kliniska resonemang
Vad innebär icke-generativ respektive generativ AI?
Icke-generativ AI
AI är ett övergripande begrepp som syftar på datorsystem och modeller som utför uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens. Olika AI-modeller är uppbyggda på olika sätt. Ett vanligt sätt att dela upp AI-modeller på är icke-generativ och generativ AI. Icke-generativ AI är till exempel bra på att känna igen ansikten på bilder, identifiera mejl som spam, göra enkla översättningar eller korrigera grammatik alternativt identifiera en tumör i en röntgenbild. Man kan tänka sig att icke-generativ AI är mer “binär” och kan svara på frågor som “är detta en katt på bilden – ja eller nej?” Exempel på icke-generativ AI är program för översättningar, stavningskontroll och grammatik (Google Translate. Grammarly med flera).
Generativ AI
Generativ AI skapar nytt innehåll och kan vara ljud, bild, text, video med mera. Den kan även sammanfatta innehåll. Om en icke-generativ AI kan svara ja eller nej på frågan om det finns en tumör i en röntgenbild kan den generativa AI:n ge förslag på vilken tumör det kan vara och skriva ett röntgenutlåtande. Exempel på generativ AI är ChatGPT, Google Gemini, GrammarlyGO, Copilot med flera.
Neural Machine Translation (NMT)
Både icke-generativ och generativ AI bygger på olika typer av machine learning eller maskininlärning. Detta går ut på att träna datorsystem att lära sig regler för att lösa en uppgift utifrån data och erfarenheter, utan att följa instruktioner det vill säga ha programmerats för just denna uppgift. Med hjälp av algoritmer kan systemet lära sig känna igen mönster och samla samt klassificera data. En typ av maskininlärning är Neural Machine Translation (NMT), som använder neurala nätverk för att översätta språk på ett mer naturligt sätt, exempelvis Google Translate (Icke-generativ AI).
Large Language Models (LLM)
Generativ AI använder en mer avancerad typ av maskininlärning för att generera nya utdata (text en bild), modeller såsom Large Language Models (LLM). Dessa har tränat på enorma mängder data för att förstå, bearbeta och generera nytt. Till skillnad mot en AI-modell baserat på exempelvis NMT, som bygger sannolikheter av vad som “borde” vara rätt i nästa sekvens (Google Translate), är en LLM mer avancerad och kan göra förutsägelser vilket bland annat ChatGPT använder sig av.
Människa – Maskin
Som verksam inom hälso- och sjukvården tränas man i att ta hänsyn till flera olika aspekter av en situation, händelse och uppgift samtidigt. Man anpassar sig till olika situationer och har förmåga att förstå sociala interaktioner och känna empati. Det som AI i studier har visat sig kunna göra bättre än oss människor är att hantera stora mängder data snabbt och objektivt och ta hänsyn till alla möjliga sannolikheter. AI beskrivs även kunna ha en fördel vid rationellt beslutsfattande. Vill du ha referenser och mer att läsa hittar du detta under “Läs mer” uppe till höger på denna sida.
Även om AI inte ännu är implementerad inom hälso- och sjukvården i större utsträckning, finns det exempel hur olika professioner har använt eller skulle kunna använda AI i sin yrkesutövning. Ett exempel är en AI som skulle kunna stötta oss människor i resonemang vid behandling, till exempel av sepsis, där en studie visade att om man följde råden från AI var mortaliteten lägre än utan AI stöd. Nedan hittar du mer att läsa om AI användning inom olika professioner.
Sjuksköterskor. Fysioterapi och rehabilitering. Logopedi. Barnmorskor. Diagnostik.
Vad betyder Clinical reasoning?
Clinical reasoning är inte helt lätt att översätta och det finns många alternativ på svenska som används i lite olika sammanhang. Hur du som handledare kan använda AI för att stötta studenternas utveckling av kliniska resonemang beror till viss del på hur du tolkar begreppet. I denna artikel kan du läsa om olika begrepp som används och hur tolkningar av begreppet påverkar hur vi undervisar och bedömer förmåga till kliniska resonemang.
Begreppen ligger lite olika i munnen, det vill säga kan kännas mer eller mindre lättanvända som begrepp på svenska. Exempel på hur det kan översättas är kliniskt resonerande, diagnostiskt resonerande, kliniskt tänkande och medicinskt beslutfattande. Här hittar du en sida om handledning och kliniska resonemang.
AI som handledare?
AI kan användas som stöd i handledning, till exempel genom att skapa frågor, fall och bilder som kan användas för att utmana studenternas förmåga till kliniska resonemang. AI kan också användas för att till exempel generera arbetsdiagnoser, åtgärdsförslag som man sedan får jämföra och kontrastera. Studenter kan använda AI som en assisterande coach bland annat för rekommendera åtgärder som sedan kan kristiskt granskas.
Etik och ansvar
Även om AI kan vara en meningsfull bihandledare har du som handledare/patientansvarig alltid ansvar för att granska rekommendationer och fatta beslut. Etiska överväganden vid användningen av AI inom hälso- och sjukvård är av absolut nödvändighet och det finns flera publikationer i ämnet.
Vad kan jag som handledare använda AI till och hur?
AI-modeller som till exempel ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude och Gemini kan du har stor nytta av som handledare. Dessa erbjuder alla gratisversioner.
Gör så här
- För ChatGPT – gå in på länken och börja använda direkt genom att klicka “Prova först”. Om du vill kunna spara dina konversationer, skapa ett konto uppe till höger på sidan.
- För Microsoft Copilot – gå in på länken och börja använda direkt. Skapa ett konto nere till vänster. Har man ett konto kan man gå tillbaka till tidigare konversationer.
- För Claude – gå in på länken och skapa ett konto för gratisversion.
- För Gemini – gå in på länken och skapa ett konto för gratisversion. Kontot kopplas till ett Google-konto.
Skapa en prompt
När man har en konversation med generativ AI kallar man meddelandet/instruktionen till AI:n för en prompt. Desto tydligare och konkret man är i sin prompt – desto bättre. Läs mer om promptar inom medicin på denna länk. Nedan följer ett exempel på en prompt.
- Jag är [ex barnmorska/klinisk handledare].
- Du är [den expert du behöver exempelvis förlossningsläkare].
- Jag vill att du [vad du vill till exempel skapa ett case, i ämnet till exempel avvikande CTG (kardiotokografi)].
- Ta ett djupt andetag och arbeta med detta steg för steg. (Prova att lägga till denna mening – kan märkligt nog ge bättre svar).
För att få ännu bättre exempel på fall kan du lägga till detta i prompten.
5. Här är ett exempel [exempelvis ett annat case].
6. Om du vill utveckla fallet, be AI:n följa dina instruktioner steg för steg, exempelvis “Följ strikt dessa stegen: [Steg 1: börja med att följa strukturen i exempelfallet. Steg 2: hämta in mer information om CTG från denna länk. Steg 3:….]
Vill man kopiera hela texten ovan som en mall direkt till generativ AI finns den nedan.
Jag är [x]. Du är [x]. Jag vill att du [x]. Här är ett exempel [x]. Följ strikt dessa stegen: [Steg 1: x. Steg 2: x. Steg 3: x] Ta ett djupt andetag och arbeta med detta steg för steg.
Som handledare använder du ofta frågor för att stimulera den du handleder att utveckla sitt tänkande och görande. Till skillnad från att ställa faktafrågor är det är inte alltid lätt att ställa frågor som problematiserar och utmanar den handledda. Det finns givetvis olika typer av upplägg för frågor. Flervals frågor används ofta i quiz, kunskapsprov eller andra quiz för att repetera frågor. Utforskande frågor som utmanar den handledda att utveckla sina resonemang är andra typer av öppna frågor.
Nedan följer ett exempel på hur man kan använda en prompt beskrivet i fliken ovan, hämtat från ett fall som finns på denna länk på hemsidan.
Som handledare vill du kanske ha bilder som illustrerar ett fenomen eller något annat. Om du inte hittar något lämpligt att använda när du söker online kan du göra bilden själv med AI och referera till generativ AI!
Strategin när man vill skapa bilder kokas ner till “desto fler detaljer, desto bättre”. Ett tips är att tänka ut syftet med bilden och beskriva bilden utefter det. Det brukar vara bra att börja beskriva vilken stil man vill ha bilden inom – exempelvis “hyperrealistisk bild tagen en bit ifrån” eller “en tecknad bild tagen från höger sida”. Användandet av mycket adjektiv ökar också chansen att man får den bild man vill ha. Se exempel nedan.
“Generera en fotorealistisk, dokumentärliknande bild av en grupp yngre läkare av olika kön och med olika utseende (olika hudfärg, hårfärg etc) i vita kläder som sitter runt ett runt bord i en modern och ljus sjukhusmiljö. Atmosfären är varm, professionell, respektfull och inkluderande. Någon antecknar, en annan gestikulerar medan en tredje lyssnar med ett leende. På bordet ligger ett block och en kaffekopp. Bilden ska symbolisera ett gott samarbetsklimat”
På denna länk via Google DeepMind kan man se exempel på hur man skriver promptar för videos. Se text ovan för hur man genererar bilder för exempel hur man kan skriva en prompt som även funkar för filmer.
Via Google NotebookLM kan man generera videos via PDF eller länkar gratis några stycken per dag.
En fallbeskrivning kan användas som underlag för diskussion om exempelvis olika sjukdomar och behandling.
Nedan följer ett exempel på hur man kan använda den tidigare beskrivna prompten för att göra en fallbeskrivning. Fallet är hämtat från denna sida på klinisk handledning.se. Tänk på att alltid dubbelkolla fakta innan du använder den i undervisning!
Desto mer avancerade AI-modellerna blir desto svårare blir det att se skillnad mellan AI-genererad text och mänskligt skriven text. I tidigare modeller av den populäraste modellen för generativ AI ChatGPT avslutades nästan alltid modellen med “sammanfattningsvis” när det gällde texter. I senare modeller har detta ändrats. AI genererad text har ofta längre meningar (vilket även människor ibland föredrar).
Generiska AI-modeller brukar föredra att öppna stycken med “generella markörer”. Exempel på detta är: “Här är några exempel…” “Det är viktigt att komma ihåg att…” “Sammantaget kan man säga att…” “Det beror på flera faktorer…” “En möjlig förklaring är…”. Modellen ChatGPT brukar även använda talstreck — i sina texter. Detta går dock att justera i personliga inställningar i ChatGPT så att det inte används. Generativ AI utvecklas också så snabbt att det kommer att bli svårare och svårare att avgöra om text är AI genererad eller inte.
Många är oroliga för att studenter skapar AI-texter och inte lär sig det som är tänkt, eller att AI användas på fel sätt. Fler och fler studenter använder AI på något sätt – cirka 50% av studenter inom hälso- och sjukvård i USA 2023!
AI kommer sannolikt att få ett större utrymme inom utbildningar i framtiden och det finns mycket som tyder på att AI kommer att användas mer och mer också i yrkesutövning och i vardagen på olika sätt. Med det i åtanke kan kan det vara idé att tänka på hur AI kan användas på ett meningsfullt sätt för lärande och utveckling istället för att sträva efter att förbjuda användningen. Vi behöver dock kunskap och en ökad medvetenhet om bland annat moraliska, etiska och miljömässiga aspekter att ta hänsyn till vid användning av AI.
